人才招聘平台AI升级方案
围绕求职者、企业HR、平台运营三端,构建 AI 招聘管家升级方案,覆盖 AI 建档、岗位推荐、拍照收简历、胜任力模型、用户留存与运营后台。
行业
人力资源服务 / 招聘服务平台
客户类型
地方人才服务平台 / 人力资源服务公司
项目规模
中大型
周期
2个月方案验证与原型迭代
客户背景
江阴唯才人力资源管理有限公司,长期服务本地招聘与就业场景,已有稳定运行二十多年的江阴人才网平台,希望在不推翻老系统的前提下,完成一次面向求职者、企业 HR、平台运营三端的 AI 招聘升级。。
核心痛点
客户最直接的诉求不是“做一个全新的系统”,而是“让现有平台立刻变得更好用、更像一个会主动服务的招聘管家”。
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注册建档流程太重,招聘会现场和移动端转化低,很多用户还没完成填写就流失了。
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HR 招聘效率低,线下纸质简历难管理,线上线下简历分散,筛选仍高度依赖人工经验。
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平台用户“用完即走”,投递后缺少持续反馈和价值供给,沉睡用户越来越多,留存难做。
解决方案
我们没有建议客户“推翻重做”,而是提出“保留老系统,叠加 AI 服务层”的升级路径,让用户不需要重新学习系统,但一打开平台就能感受到明显变化。
核心功能模块
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求职者端:AI 对话建档、岗位卡片浏览、投递进度追踪、简历诊断、岗位雷达、AI 面试准备、职业探索与成长档案。
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企业 HR 端:一句话生成胜任力模型、拍照收简历、AI 候选人分析、AI 初面、内容创作与候选人跟踪。
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平台运营后台:数据总览、用户活跃与留存、内容推送、定制反馈管理、AI 配置与知识库治理。
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跨端能力:AI 招聘管家、OCR 纸质简历结构化、推荐与留存策略、三端协同的状态回写与运营联动。
技术亮点
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采用“现有系统 + AI 能力层”的升级策略,降低系统替换风险,提升客户接受度。
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用统一原型体系同时呈现求职端小程序、HR 端小程序和 PC 运营后台,便于客户从全局视角理解产品闭环。
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将 AI 能力拆成可落地的业务模块,而不是抽象概念,包括 AI 建档、岗位推荐、胜任力模型、拍照收简历、AI 初面、用户活跃留存等。
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静态原型支持子目录部署,可直接用于客户演示、方案汇报和后续技术交接。
迭代过程
这个项目不是一次性交付一个页面,而是围绕客户评审、市场部审核和演示验证,连续多轮迭代打磨出来的。
| 阶段 | 里程碑 | 内容 |
|---|---|---|
| 阶段一 | 需求梳理 | 明确三端角色、核心痛点和”老系统升级而非推翻重做”的策略 |
| 阶段二 | 原型搭建 | 先完成子目录静态部署能力与三端基础演示壳层 |
| 阶段三 | 模块扩展 | 合并求职端和 HR 端缺失模块,补齐职业探索、技能评估、AI 初面等能力 |
| 阶段四 | 审核迭代 | 根据市场部审核新增拍照收简历、岗位雷达、用户活跃留存、胜任力模型重构 |
| 阶段五 | 演示收口 | 持续按测试反馈优化移动端交互、信息层级和演示节奏,形成可发布 Demo |
项目成果
当前阶段成果以“原型验证完成 + 方案价值明确 + 可直接演示” 为主;以下数据为本次方案规划中的目标值,用于对外说明升级方向,而非已上线运营结果。
| 指标 | 改善前 | 改善后 |
|---|---|---|
| 求职者注册转化 | 30%(10分钟填表) | 90%(30秒 AI 建档,方案目标) |
| HR 简历筛选效率 | 每人每天 50 份 | 每人每天 500 份(方案目标) |
| 平台用户 90 天留存率 | 15% | 45%(方案目标) |
“我们不是想把原有系统推翻重做,而是希望用户一打开平台,就感觉它真的在主动帮他找工作、帮 HR 招人。” — 项目方案沟通核心诉求整理
关联内容
- 家书日志:待补充
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